Menguji suatu skema atau taktik trading forex, atau Expert Advisor “EA” yang biasa diketahui dengan “robot trading”, dapat begitu menghabiskan waktu.
Tapi untunglah ada suatu alat yang bernama Strategy Tester di MetaTrader, hingga kita dapat menguji suatu skema trading dengan menggunakan data rekaman gerakan harga dari beberapa waktu awal mulanya.
Dengan begitu kita tak perlu menguji suatu skema trading dengan real time. Cara pengujian semacam ini dimaksud “backtesting”, yang dapat percepat proses pengujian suatu skema trading dengan signfikan.
Kami biasa mereferensikan pengujian dengan cara backtesting sebelum lakukan pengujian dengan real time “biasa dimaksud forward testing”.
Tentunya, sesudah backtesting digerakkan, kita masih membutuhkan forward testing di pasar yang sebenarnya, tapi arah backtesting ialah untuk memberi “informasi awal” tentang suatu skema trading yang akan kita uji dan bila akhirnya cukuplah memuaskan kita gunakan.
Butuh diingat jika untuk memperoleh hasil backtesting yang berkualitas, kita membutuhkan rekaman data gerakan harga yang mutunya baik juga untuk hindari overfitting.
Overfitting ialah suatu “kesalahan” yang dikarenakan olah kurangnya data yang dipakai. Oleh karenanya, untuk lakukan backtesting semestinya kita mempunyai rekaman data gerakan harag sekurang-kurangnya tiga atau empat tahun.
Sesudah lakukan backtesting, kita mesti menganalisa hasil pengujian itu supaya kita ketahui apa skema trading atau EA itu sama dengan yang kita kehendaki ataukah tidak. Ada banyak parameter yang perlu kita lihat serta mengerti hasil dari backtest itu. Saat ini mari kita coba perhatikan contoh hasil backtest di bawah ini:
Strategi
Tenang, Anda tak perlu tahu arti tiap-tiap angka hasil dari ini. Yang butuh Anda lihat ialah beberapa parameter kunci yang dapat dipakai apa taktik ini ialah taktik pemenang ataulah bukan.
Di bawah ini ialah beberapa parameter kunci serta apakah yang dapat kita kenali dari skema trading itu.
Total profit
Ini adalah hasil keseluruhan dari semua transaksi yang dikerjakan oleh skema trading yang kita uji. Suatu taktik pemenang semestinya membuahkan keuntungan, bukannya kerugian.
Parameter ini memberitahu kita apakah yang dapat berlangsung bila Anda menggunakan skema ini sama dengan ketentuan yang menempel kepadanya.
Ingat, ini bukan suatu agunan jika di waktu hadir skema ini akan bekerja sama seperti hasil pengujiannya. Meski begitu, sekurang-kurangnya parameter ini dapat menunjukkan berapakah besar keuntungan yang mungkin dapat kita temukan dengan menggunakan skema ini.
Maximal drawdown
Maximal drawdown menunjukkan kerugian paling besar yang mungkin dapat berlangsung. Angka ini semestinya tidaklah terlalu besar.
Tentunya, besar atau kecil itu relatif, bergantung pada berapakah besar modal kita serta berapakah besar toleransi kemungkinan kita.
Menjadi contoh, bila modal kita ialah $10,000 serta toleransi kemungkinan kita cuma 20% dari modal itu, karena itu maximal drawdown-nya semestinya tidak lebih dari $2,000. Sederhananya, makin kecil maximal drawdown-nya, makin bagus.
Total trades
Ini ialah keseluruhan transaksi yang dikerjakan. Kita dapat menganalisa apa skema ini agresif ataukah tidak dengan memperbandingkan angka ini dengan periode waktu yang kita gunakan.
Misalnya, bila keseluruhan transaksi yang berlangsung ialah 200 transaksi dalam tiga bulan, berarti skema trading ini membuahkan rata-rata tiga transaksi /hari “dengan anggapan jika ada dua puluh hari kerja dalam satu bulan“.
Berarti, taktik ini tidaklah terlalu agresif serta mungkin pas untuk taktik trading intraday. Bila angkanya makin kecil, karena itu mungkin semakin lebih pas untuk taktik trading periode menengah atau periode panjang.
Keuntungan trades
Parameter ini tunjukkan jumlahnya transaksi yang membuahkan keuntungan serta berapakah % porsinya dari semua transaksi yang dikerjakan. Sederhananya, parameter ini menunjukkan win ratio dari skema yang kita uji. Makin besar angkanya, makin baik.
